你理解的人工智能是什么？人們對人工智能常見誤區有哪些?

• 人工智能是什么？

人工智能是對讓計算機展現出智慧的方法的研究。計算機在獲得正確方向后可以高效工作，在這里，正確的方向意味著最有可能實現目標的方向，用術語來說就是最大化效果預期。人工智能需要處理的任務包括學習、推理、規劃、感知、語言識別和機器人控制等。

• 人工智能常見誤區：

常見誤解一

　　“人工智能只是算法”。嚴格說來不算是誤解，人工智能的確包含算法(也可粗略定義為程序)，它也包含計算機中其他的應用。當然，人工智能系統需要處理的任務相比傳統算法任務(比如排序、算平方根)復雜得多。

　　“它是一個特定技術”人們經常會看到新聞報道中人工智能與基于規則的專家系統被混為一談。現在，人工智能經常會與多層卷積神經網絡混淆。這有點像把物理和蒸汽機的概念搞混了。人工智能探究如何在機器中創造智能意識，它不是在研究中產生的任何一個特定的技術。

　　常見誤解二

　　“機器不能學習，它們只能做程序員告訴它的事情”。這顯然是錯的，程序員能夠告訴機器如何學習。Samuel 是一個優秀的跳棋玩家，但他的程序很快就通過學習超過了他。近年來，機器學習的很多應用都需要大量數據來進行訓練。

　　“深度學習是一個新領域，已經代替了機器學習的地位”。事實上，深度學習在神經網絡研究者中間已經被討論了超過二十年。最近深度學習的發展是由相對較小的算法改進以及大數據集模型和計算機硬件發展驅動的。

　　常見誤解三

　　“強人工智能是人類智力級別通用人工智能研究的方向”。這個解釋具有代表性，但這不是強/弱人工智能概念被提出時的本來意義。同樣，“弱人工智能”被認為是針對特定領域，執行特定任務的人工智能研究，如語音識別和推薦系統(也稱工具 AI)。雖然沒有人具有最終解釋權，但這種語義的轉換可能會造成不必要的混亂。

常見誤解四

　　“機器人的工作越多意味著人類工作越少”。工作不是零和(zero-sum)的：由一對機器人協助的工人可能更具工作效率，也因此需要更多這樣的工人。沒有機器人的幫助，一些領域的工作由人類完成可能不具備經濟效益，或者一些工作單獨的人或機器無法完成。同樣，就像涂刷匠的刷子與滾筒：如果使用針尖大小的刷子一點一點的涂刷，我們就雇不起涂刷匠來涂刷一整間屋子了。

　　常見誤解五

　　“AI只是機器，根本無法形成自己的思想”。紐約大學心理學家Gary Marcus表示，幾乎所有AI相關業者都認為，機械最終會超越人類。部分對此抱有懷疑的人多認為使AI擁有人類般的感性是不可能的，或是說人腦有一些本質上獨特的東西等等，但這些觀點卻并沒有什么說服力。

　　常見誤解六

　　“AI像計算機一樣完全可以被人類控制”。有很多認為AI和計算機一樣，它的一切行為都在人類的控制范圍內，AI是人類發明的一定有控制它的方法。可是一旦AI通過機器學習產生自我意識，那么它的行為就可以像正常人一樣，是不完全受控制的。

　　對于AI基本概念的誤解，會使我們無法正視它，也有很多人在擔心AI技術一旦發展起來將會毀滅人類，進而對AI很警惕，甚至排斥。

　　這是最大的一個誤解，AI產生意識甚至有自我驅動的行為，并不代表這它會毀滅人類。人也分好人壞人，是因為我們被這個社會灌輸的“價值代碼”不同，超級AI不是一誕生就要毀滅人類，我們也和這個世界上的萬物和平共存。