教育部：加快人工智能領域研究生培養

3月3日，教育部、國家發展改革委、財政部聯合印發《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》（以下簡稱《意見》）。文件指出，探索深度融合的學科建設和人才培養新模式，適度擴大研究生培養規模，為取得人工智能領域引領性原創成果的重大突破，提供更加充分的人才支撐。

《意見》指出，深化人工智能與基礎科學、信息科學、醫學、哲學社會科學等相關學科的交叉融合，不斷豐富完善人工智能主干知識體系和跨學科核心知識體系，培育新的學科生長點和特色方向。把握人工智能人才培養規律，學用結合，強化實踐。

圖片來源：教育部

“加大對優秀人才特別是青年人才的穩定支持力度，大力培育具有發展潛力的人工智能領軍人才。”《意見》強調，構建多類型、高質量、結構合理的人才隊伍，涵蓋理論、方法、工具、系統研究，以及將人工智能技術應用于產業創新、社會治理、國家安全等方面的人才。鼓勵人工智能龍頭企業根據產業技術的最新發展和對人才培養的最新需求，提供試驗實踐環境。

教育部學位管理與研究生教育司負責人表示，高校人工智能相關學科建設和人才培養與發達國家相比仍有較大差距，主要表現在高層次領軍人才、創新團隊和跨學科創新平臺不足，學科建設缺乏深度交叉融合，基礎理論、原創算法、高端芯片等方面突破較少，復合型人才培養導向性不強，高校和企業的產學研合作缺乏有效的激勵機制等方面。

負責人指出，該《意見》以國家發展人工智能的重大戰略需求為中心，以“需求導向、應用驅動”“項目牽引、多元支持”“跨界融合、精準培養”為基本原則，瞄準“理論、算法、平臺、芯片和應用”等急、斷、缺的短板領域，構建基礎理論人才與“人工智能+X”復合型人才并重的培養體系。

據悉，下一步，三部委將根據《意見》開展一系列創新舉措，促進“雙一流”建設高校加強學科交叉融合，提高人工智能領域研究生培養能力。健全以人工智能基礎理論和產業發展需求為導向的學科專業結構動態調整機制，有條件的高校可根據經濟社會發展和人才培養需要，以自主試點、先行先試方式，自主設置人工智能交叉學科。